生成式AI當紅
我們離JARVIS還有多遠?


我們如今站在ChatGPT這一個節點,NVIDIA的CEO黃仁勳說這是AI的iPhone時刻,所有人似乎都能夠立刻理解這樣的譬喻。這讓人不禁想問,在ChatGPT之後的AI會是什麼樣貌?用一個更淺顯易懂的概念來問這個問題,我們距離《鋼鐵人》電影裡的JARVIS還有多遠?

ChatGPT熱潮延燒,
供應鏈未來兩季將受惠

我們故事的主角ChatGPT在3月14日發表了功能更強大的最新世代ChatGPT-4版本,但因目前仍僅供測試,我們現能接觸的仍是在去年11月30日登場的ChatGPT-3.5,但也是從這天起,透過註冊帳號,所有人都可以跟AI展開聊天。因為支援中文使用,在1月農曆春節假期結束過後,ChatGPT開始在台灣引爆一波討論熱度,透過Google Trends回顧,2月ChatGPT此一關鍵字熱度持續攀升,到2月23日達到巔峰,而至3月中旬前後,也仍維持在相當高的熱門程度。

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ChatGPT相關關鍵字中,概念股與使用方式受到的矚目程度最高,但要回答哪些產業與股票會受到ChatGPT與生成式AI趨勢帶動,依IDC分析師蔡宜秀的判斷來看,無庸置疑投資ChatGPT背後團隊Open AI的微軟(Microsoft)最受惠,而硬體上讓AI能夠擁有相當人腦運算能力的晶片廠商,且在AI領域遙遙領先的NVIDIA也不應錯過。

蔡宜秀指出,NVIDIA已經對客戶開放生成式AI的雲端解決方案,可以想見在第二季、第三季會有許多產業對生成式AI有好奇心進而投入研發與測試。當然,國內NVIDIA供應鏈也會同步受惠。譬如高速運算(HPC)晶片代工領域的龍頭台積電(2330)會受惠是想當然爾的,封測、IC設計廠商也不會缺席,而間接受惠的族群還有伺服器、散熱。

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大型語言模型仍是科技大廠競賽進行式

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那下一個生成式AI的熱潮會在哪裡?要回答這個問題,則需要回到生成式AI與AI領域來解答,為什麼ChatGPT受到矚目程度如此高?又為什麼ChatGPT的使用經驗讓人對AI技術驚艷?AI的概念並不新穎,至少可能沒有像元宇宙那麼新,生成式AI也並非橫空出世的新服務,而是透過大型語言模型(Large Language Model)達成自然語言處理(Natural Language Processing),令使用者擁有彷彿與人對答的體驗。

大型語言模型的開發無疑將成為生成式AI的決勝關鍵,近期對壘微軟但以失敗收場的Google,所擁有的BERT其實比ChatGPT更早打開知名度,並且應用在改良搜尋結果的技術上,微軟在此場AI競賽中其實是後發先至,但兩者的競賽帶出一個重要的關鍵,在於開發大型語言模型這件事上,科技大廠擁有絕對的優勢,關乎資料量、訓練時間跟硬體支出,尖牙股Meta、Amazon等在這個議題上全都摩拳擦掌,現在就說ChatGPT將贏者全拿,是言之過早。

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其實網路上充斥著許多中文使用者對於ChatGPT災難般的使用體驗,從食譜到古詩,甚至一般問答上,它的邏輯並不如英文介面完整,從中我們可以看見中文領域,甚至是繁體中文領域,仍然需要屬於我們的大型語言模型,而聯發科(2454)轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地、中央研究院詞庫小組和國家教育研究院三方所組成的研究團隊,也開放了全球第一款繁體中文語言模型到開源網站提供測試,未來會有什麼應用也值得期待。


生成式AI引發白領革命;
未來將成產業加速器

ChatGPT跟眾多生成式AI難道只是一個供人測試的消遣嗎?當然不是,ChatGPT不會煮蒼蠅頭這件事並不影響它出色的任務解決能力,特別是在文書處理上,英翻中、中翻英甚至案例編寫、文案擴寫,它均有出色的表現,康乃爾大學資訊科學博士候選人侯宗佑指出,以ChatGPT可能取代的人力來看,確實現在可能不會取代發想宣傳文案的人,但是翻譯、校對等基礎文書工作它可以稱職甚至出色完成,更甚者,在程式編碼上,ChatGPT也可以勝任愉快,這類白領工作拉警報的現象,將是歷史首見。


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生成式AI將會對產業會帶來什麼樣的衝擊?過去一段時間此起彼落各類產業爭先恐後去證明自己不會被取代的浪潮到底該怎麼解讀?蔡宜秀指出,我們必須了解的產業現況是,勞動力的長時間缺乏是實際的問題,AI與產業智慧化、自動化不可分割,也一直是各個領域必須要務實應用的技術,即便是生成式AI,它的存在也是一個輔助的角色,而非取代。

以遊戲領域上來看,業者指出生成式AI可能可以開啟更多不同的遊戲體驗,既往遊戲腳本當中角色的應答都是固定不變的,但生成式AI可能將改變遊戲的敘事模式;在醫療領域上,將繁雜的病歷資料透過生成式AI轉變為一目了然的資訊指日可待,而醫療資訊如AI影像判讀工作也行之有年,並且持續在醫材領域獲得法規的認證。


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所以AI的下一章,會如何呈現?

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回到最初我們的問題——實務上,考量電影中JARVIS這個AI表現出來的能力:及時運算、模型推演、資料判讀、生理監控,涵蓋跨領域的大量專業知識,將會引發非常多不安因素。侯宗佑解釋,因為每讓AI跨越一個領域,AI的判讀就容易發生錯誤。而語音控制AI尋找一個餐廳到要求它提供精密加工產品製造的模擬過程,背後需要的專業領域知識全然不同。

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所以可以想見,JARVIS背後首先要有龐雜的訓練過程,再來是強大的軟硬體供應其運算能力,IDC資深分析師蔡宜秀評估,我們距離JARVIS也許還要十年以上的時間。但回過頭來,我們應該要務實一點想像,JARVIS這類「超級助理」的AI服務非常吸引人,但誰能負擔這個開發成本商品化後的服務也是影響JARVIS在現實世界誕生的關鍵。

但我們離所有電影當中的AI都很遙遠嗎?也不盡然,侯宗佑指出,電影《雲端情人》(HER)中AI部分功能,ChatGPT似乎已經可以詮釋無礙,它可以依使用者要求言必稱親愛的,也比Siri說的笑話幽默風趣,當使用者持續給予適當的指令,雲端情人的誕生不會太遙遠了。

下一章,會是機器人嗎

國際名導史蒂芬史匹柏(Steven Spielberg)2001年的電影《A.I.人工智慧》當中小男孩機器人讓許多觀眾留下了深刻的印象,擁有人工智慧且仿真程度極高的機器人會是AI的下一階段嗎?

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專攻人機互動的侯宗佑表示,打造出仿真程度極高的機器人在技術上已非不可行,如果希望機器人擁有與人相當、或者是能夠達成自然語言處理,首先要考量的是如何將硬體設施與資料塞入人形之中,但在持續投入研發應可克服硬體困難;然而其次如語音互動,侯宗佑認為,目前讓機器人開口說話並不困難,TTS(語音合成)技術已經可以達成,只是機器人在與人類互動上仍有許多障礙,從語音互動切換到非語音互動在真人之間很容易,但對機器人而言卻成切換指令的障礙;另外,是人類的文化因素,侯宗佑以眼神舉例,世界各文化中對於對話雙方眼神接觸與否都會引發爭議,與其克服這類障礙,許多現有機器人產品乾脆用非人型、或是可愛的形體呈現,刻意降低人對於其「像人」的程度,以達成賓主盡歡的互動體驗。

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所以在這些障礙尚待克服的現在,把AI裝進人形機器人的科幻未來裡也離我們可能還有點遙遠,機器人革命的科幻片情節暫時應該不會發生,我們還很安全。

製作小組

記者|劉莞青、趙慶翔

設計|蔡涵綸